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摘要： 针对光伏电站光伏板热斑故障难以检测的问题,结合无人机巡检技术,提出一种基于深度卷积神经网络的光伏板热斑快速检测方法.首先设计了光伏板识别模型,将Yolov4主干特征提取网络替换成轻量级网络MobileNetV2,并将PAnet网络中标准3 * 3卷积替换为深度可分离卷积,实现了将光伏板快速从红外图像
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航拍江西省吉安市吉水县水田乡光伏电站整齐划一的光伏电板。 廖敏 摄 航拍江西省吉安市吉水县水田乡光伏电站整齐划一的光伏电板。 ... 光伏电板熠熠生辉,和隔岸相望的风电机组构成赣江岸边的一道靓丽风景线。 廖敏 摄 12月3日,江西省
基于无人机航拍的光伏电池板图像拼接研究. 来自 知网. 喜欢 0. 阅读量：. 74. 作者：. 王昱皓. 摘要：. 太阳能因其储能丰富,清洁方便等特性被人们青睐.在光伏电站中,大规模电池板由
央广网西宁12月7日消息（记者贾海元）站在青海省海南藏族自治州共和县塔拉滩,放眼望去,成排的光伏板蔓延至天际,看不到尽头。这里是全方位国第一个千万千瓦级太阳能生态发电园——塔拉滩光伏发电园区,这片蓝色的"海洋"正在源源不断地输送着清洁能源。
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无人机光伏巡检解决方案,采用高精确度长续航无人机搭载禅思XT热成像航拍相机,可快速通过热信号的生成来确定太阳能电池板受损情况,在高空实现对一定区域内光伏组件热斑效应等问题的查看,通过此类智能设备的引入,大幅缩减光伏电站巡检所需人数及巡检时间,同时将无人机巡检系统、数据
用于从卫星和航拍图像中分割光伏板的多分辨率数据集. 在全方位球碳减排的背景下,太阳能光伏（PV）技术正在快速发展。 精确的本地化光伏信息,包括位置和规模,是光伏监管和能
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分布式家庭光伏勘测现状 现在,城市家庭光伏的勘测一直是行业发展的痛点。在城市中有效的屋顶很少,有效的客户更少。分布式集成商获取客户后,往往会非常珍惜客户,仔细为客户屋顶勘测。然而,屋顶测绘难度太大,举个例子：
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资源浏览查阅165次。光伏发电板航拍图像鸟粪检测数据集是一种专门用于训练和测试计算机视觉模型的资源,它包含400张高清晰度的光伏面板的航空拍摄图片。这些图片的主要目的是帮助识别和定位光伏面板上的鸟粪,因为鸟粪可以降低太阳能电池板的效率,从而影响整个光伏发电系统的性能。
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